中国生产性服务业发展的影响因素分析
——基于贝叶斯模型平均(BMA)方法的实证研究
张 超，郑长娟
基于模型不确定性视角，选取2004－2015年省际面板数据，尝试利用贝叶斯模型平均 方法对影响中国生产性服务业发展的重要因素予以识别和检验。研究结论表明:在事先选取的16 个解释变量中，服务效率、工业化程度、经济发展水平、劳动力投入以及人口老龄化等5个解释变 量是影响中国生产性服务业发展的主导因素，此外，专业化程度、人力资本投入以及基础设施水平 等3个解释变量对生产性服务业发展也具有较好的解释能力。同时，证实了BMA方法在处理模 型不确定性问题上优于单一模型。最后，提出了经济新常态下加快生产性服务业发展的政策建 议。
生产性服务业；影响因素；模型不确定性；贝叶斯模型平均方法
F127
A
2095-929X(2018)02-0043-09