基于GM－BP神经网络的地方政府债务风险预警系统研究
——以2015年重庆市38区县样本数据为例
马恩涛；吕函枰
以2015年重庆市38个区县的债务数据作为研究样本，利用灰色关联方法(GM)与BP 神经网络两种理论在非线性处理方面的优势，构建了基于GM－BP神经网络的地方政府债务风险预 警系统，并运用该预警系统对重庆市各区县债务风险进行了实证分析。结果表明:2015年重庆市33 个区县债务风险处于绿色可控区，4个区县(大渡口区、开县、南川区、潼南区)处于橙色预警区，1个 区县(城口县)债务风险处于红色风险区，重庆市地方政府债务风险总体可控，并且，与未经约简的 BP神经网络预警系统相比，GM－BP神经网络预警系统的训练时间更短，预警准确性更高，在结合预 警地区的实际情况做出微调后，其更具有一定的普适性。
灰色关联方法；BP神经网络；地方政府债务风险；预警系统
F810.7
A
2095-929X(2017)02-0096-11