基于互联网大数据的实时房屋租赁价格指数编制研究
———以济南、青岛为例
田金方，李泽鑫
为实时反映房屋租赁价格的动态演化特征，从房屋租赁价格形成的影响因素及其传导机 制入手，借鉴最佳指数编制理论的思想，运用网络爬虫技术自动化采集与解析开源互联网房屋租赁挂 牌交易大数据，筛选出适用于开源数据模式的最佳组合指数编制方法:Hedonic－Fisher 链式指数模 型，并利用济南、青岛两市 2017 年 12 月至 2018 年 3 月房屋租赁交易经验数据，实证分析了该方法的 有效性且进行了指数质量检验。研究表明:该实时房屋租赁价格指数能够揭示房产属性变量与房屋 租赁价格之间的异质关系，相比于双加权平均法和中位数价格法具有较好的计算质量；与传统的月度 房地产价格指数不同的是该指数具有较强的实时性，领先 70 个大中城市商品住宅销售价格指数约 35~45 天，能够先行准确地反映租赁价格总水平的变动；指数的实时性从可视化的角度检验了宏观经 济政策的微观效度:经验数据检验前期，济青两地房屋租赁价格水平较为稳定，随着 2018 年初“租购 并举”住房制度的提出，经验数据检验后期，济青两市受政策影响房屋租赁价格上涨明显，所以实时 房屋租赁价格呈现出先平稳后适度上涨的走势。
特征价格法；房屋租赁指数；网络爬虫
F299.23
A
2095-929X(2019)03-0088-10