科技金融政策、业绩预期差距与企业大数据应用
——基于不同期望参照水平的检验
高玉强，王子帅，张宇
在新一代信息技术和各产业不断融合发展的背景下，如何促进大数据应用成为企业战略决策研究的关键环节。基于企业行为理论和业绩反馈理论，将科技金融试点政策纳入企业探索式创新的前因要素模型，并深入探讨业绩预期差距的调节作用。利用2007—2020年中国A股上市公司数据，基于2011年和2016年多批次科技金融试点政策的自然实验采用倍差法分析发现：科技金融政策具有创新效应，显著提高了试点区域内企业的大数据应用水平；行业业绩期望落差扩大时，企业通过战略变革恢复市场支配力的动机更为强烈，能够正向调节科技金融政策与企业大数据应用之间的关系；历史业绩期望落差扩大时，组织处于不明显的“损失”状态，内部的战略调整动机相对不足。因此，应继续深化改革，推动科技金融政策不断延伸和拓展。同时，在政策推行过程中，企业应进一步完善公司治理结构，充分发挥针对业绩期望落差的内部响应机制。
科技金融；大数据应用；业绩预期差距
F273.1
A
2095929X(2024)04-0086-13