政府调控影响下数据定价与服务决策研究
王玉燕，张煜晨，于果
在数据量爆发式增长、数据要素市场化推进以及数据流通需求迫切的背景下，基于单个数据供应商、数据交易平台以及数据购买方组成的数据供应链，根据购买方是否违规使用数据，构建两种数据交易模型，考虑政府对违规使用行为的惩罚影响，研究数据交易中最优定价、服务等决策问题，给出政府的惩罚机制。研究发现：首先，市场需求对数据定价的敏感度较低时，数据购买方缴纳的分成比例、自身收益以及违规使用被发现概率会正向影响数据定价，敏感度较高时这些因素则会反向影响定价；其次，佣金率、市场需求对服务质量的愈加敏感以及政府对违规行为的监管力度是促进平台提高服务质量的重要因素，而数据市场需求对定价的敏感度则会在一定程度上抑制服务质量的提高；最后，数据购买方自身收益以及缴纳的分成比例的提高，有助于增加数据提供方和平台利润。通常情况下，采用小比例分成时，数据购买方违规使用若未被发现，数据提供方和平台利润有所提升；采用大比例分成时则反之。基于以上结论，提出灵活调整佣金率及数据定价策略、加强政府对数据违规行为的监管和处罚力度以及明确数据所属权等相关建议。
数据定价；数据供应链；数据要素；政府调控
F224.32
A
2095-929X(2024)05-0132-13