中国居民福祉不均衡的多维动态演化和分解
——从传统模型到机器学习
何阳，赵文，王雪融
居民福祉发展不均衡是地区发展不均衡和影响城乡融合发展的重要问题。基于2010—2022年中国家庭追踪调查数据，从收入、消费、教育和健康维度分析单维与多维不均衡的动态变化及各维度对多维不均衡的贡献，并通过集成回归树算法构建机器学习模型，构建一个更为全面的多维不均衡分析框架。研究发现：2010—2022年间收入和消费不均衡有轻微波动但维持在较高水平，教育和健康不均衡程度降低；收入不均衡在多维不均衡中占主导地位；各维度不均衡间呈正相关关系，加剧了个体面临的多维不均衡；东部地区不均衡程度高于西部和中部。因此，应进一步优化收入分配、推动教育和医疗公共服务的均等化、创建促进机会公平的政策环境，并加强对弱势群体和区域的支持。
多维度不均衡；机会不均衡；基尼系数；机器学习
F202
A
2095-929X(2025)04-0058-14