许珂,宁泽逵
统计数据是国家治理的重要依据,但由于制度、技术和人为因素的扰动,统计数据存在自利型、技术型和制度型失真的风险。为探究其生成机理,以目标设置理论、计划行为理论为基础,在SOR模型的基础上,构建了行为主义视角下统计数据失真的解释性框架,并结合三类统计失真类型的15个统计督察典型案例进行案例分析。研究发现:统计数据失真和造假,实质上是在目标责任考核约束下的一种信息避责(邀功)行为;不良政绩观造成自利型失真,统计制度执行不严造成技术型失真,目标资源错配造成制度型失真;三类统计失真会产生绩效考核结果的扭曲、公共利益的侵蚀、权责关系的逆构和信息系统的堵塞等现实危害。结合分析框架和案例分析结果,提出完善统计监督法规体系、引导官员树立正确政绩观、加强统计队伍教育培训、通过标准化数字化提升数据质量等举措,系统纠治统计数据失真行为,提升统计数据质量,为中国式现代化提供坚实信息保障。
统计监督;统计数据质量;政绩观;统计数据失真;数据监督