基于语言直觉模糊数的ELECTRE方法及在决策中的应用
刘培德,刘俊麟,杨云彬
语言直觉模糊数采用语言词作为直觉模糊集的隶属度和非隶属度,它比传统的直觉模糊 数能够更好地处理多属性决策中信息的模糊性和不确定性。本文提出基于语言直觉模糊数的 ELECTRE方法。首先介绍了语言直觉模糊数的定义，并给出了语言直觉模糊数的可能度公式。其次 提出了基于语言直觉模糊数的改进ELECTRE方法，通过计算每个方案相对于其他所有方案的相对 优先度和相对劣势度，并根据净优势度对方案进行排序解决多属性决策问题。最后，通过实例证明该 方法的有效性和可行性。
语言直觉模糊数；ELETRE方法；多属性决策
C934
A
2095-929X(2017)01-0082-08